Интернет-портал 1wood.ru – это специализированный ресурс, объединивший в себе информацию о Лесопромышленном комплексе России, а также компаниях и специалистах, работающих в нем.
Две команды молодых IT-специалистов, работу которых оценивал и координировал Рослесхоз, заняли призовые места на конкурсе по искусственному интеллекту в Ставрополе. Соревнования прошли в Северо-Кавказском федеральном университете с 3 по 5 сентября. Участвовали в конкурсе более 100 представителей. Федеральное агентство лесного хозяйства, в качестве отраслевого эксперта, курировало работу 4 команд.
Участники соревнования разработали модель искусственного интеллекта, позволяющую предотвращать пожары на ранней стадии за счет вычисления направления распространения огня. А также предложили решение, которое не только выявляет общую площадь пожара, но и определяет его точные очертания. В финале хакатона — соревнования, в котором командам нужно за короткое время разработать веб-сервис или мобильное приложение для решения определенной проблемы ‒ участвовали 9 команд. Тема третьего по счету конкурса касалась проблемы прогноза среднесуточного прироста площади крупного ландшафтного пожара. Победителями стали участники из Санкт-Петербурга, Москвы, Ставрополя.
По мнению Рослесхоза, который оценивал работу участников в качестве эксперта, подобные хакатоны очень важны в вопросе охраны лесов от пожаров. Технологии на основе искусственного интеллекта облегчают мониторинг лесов и выбирают наиболее рациональные решения как в предотвращении лесных пожаров, так и в их эффективной профилактике, используя уже имеющиеся инструменты.
Всего в рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» во всех регионах России пройдут 116 хакатонов и лекций по искусственному интеллекту. Организатор конкурса – Министерство экономического развития Российской Федерации, при участии АНО «Россия – страна возможностей» и Ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК). Следующий конкурс по искусственному интеллекту пройдет в Великом Новгороде с 10 по 12 сентября. Участники займутся разработкой алгоритма антикоррупционной экспертизы нормативно-правовых актов.